ملخص الدور
قيادة دورة حياة علوم البيانات من تحديد المشاكل الاستراتيجية إلى التنفيذ التقني، وضمان أن حلول التعلم الآلي والتحسين المتقدمة تحقق قيمة عمل قابلة للقياس.
المسؤوليات
- مواءمة مبادرات علوم البيانات مع أهداف الأعمال وتحديد حالات الاستخدام ذات التأثير العالي
- تصميم وبناء ومراجعة النماذج بنشاط (التعلم الآلي والتنبؤ والتحسين)، وإجراء تحليلات معقدة والتحقق من النتائج
- قيادة تطوير حلول التعلم الآلي والتنبؤ والتحسين
- ضمان معايير حوكمة البيانات والنزاهة والامتثال
- تطبيق ممارسات MLOps للنشر والمراقبة وقابلية التوسع
- ترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول تحليلية وتوصيل الرؤى بوضوح
- تحديد أولويات المشاريع وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية وضمان التأثير القابل للقياس
- تعزيز التجريب والتقنيات الجديدة والتحسين المستمر
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في الإحصاء أو علوم البيانات أو الهندسة الحاسوبية أو العلوم أو الرياضيات أو تكنولوجيا المعلومات أو الذكاء الاصطناعي
- الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة في علوم البيانات
- البرمجة والبيانات: Python أو R و SQL و Azure ML
- التعلم الآلي: التعلم الموجه وغير الموجه والتنبؤ والتحسين
- الإحصائيات واختبار A/B والنمذجة التنبؤية والوصفية
- نشر النموذج والمراقبة و CI/CD والإصدارات
- تصميم الحل: هياكل نماذج قابلة للتوسع وموثوقة وجاهزة للإنتاج
- القيادة والإرشاد واتخاذ القرار
التعليم
درجة البكالوريوس في الإحصاء أو علوم البيانات أو الهندسة الحاسوبية أو العلوم أو الرياضيات أو تكنولوجيا المعلومات أو الذكاء الاصطناعي
الخبرة
الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة في علوم البيانات
المهارات
- Python أو R
- SQL
- Azure ML
- التعلم الآلي الموجه وغير الموجه
- التنبؤ
- التحسين
- اختبار A/B
- النمذجة التنبؤية
- النمذجة الوصفية
- نشر النموذج
- المراقبة
- CI/CD
- الإصدارات
- تصميم الحل
- القيادة
- الإرشاد
- اتخاذ القرار
التعليم · الخبرة · نوع الدوام
بكالوريوسيتطلب 5+ سنواتالراتب غير مذكور