ملخص الدور
عضو رئيسي في فريق دعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بمعمل الحوسبة الفائقة بجامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، يدعم تقديم خدمات البحث في مجال الذكاء الاصطناعي. يركز الدور على تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، والحفاظ على معايير الحوسبة، وتقديم الاستشارات المتخصصة للباحثين عبر مجالات علمية متعددة بما فيها المناخ والطقس والمعلوماتية الحيوية وديناميكيات الموائع الحسابية ومعالجة اللغات الطبيعية والذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط.
المسؤوليات
- تقديم دعم المستخدم في الوقت المناسب والفعال عبر الهاتف والمقابلات المباشرة والبريد الإلكتروني وأنظمة التذاكر
- الحفاظ على معايير عالية لخدمة العملاء في التعامل مع قضايا المستخدمين والإجابة عليها
- تطوير والاستشارة بشأن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على نطاق واسع على مجموعات بيانات خاصة بالمجال عبر مناطق بحثية متعددة
- دعم الباحثين في ضبط النماذج الأساسية على مجموعات بيانات خاصة بالمجال باستخدام تقنيات التحسين المتقدمة
- تطوير خطوط أنابيب هندسة البيانات لدعم سير عمل بحوث الذكاء الاصطناعي
- تصميم وتنفيذ سير عمل فعال للذكاء الاصطناعي مُحسّن لبيئة الحوسبة الفائقة بمعمل الحوسبة الفائقة
- بناء والحفاظ على صور حاويات آمنة ومتوافقة مع معايير OCI وجاهزة للحوسبة الفائقة
- تطوير سير عمل معقد باستخدام SLURM و Kubernetes للتدريب الموزع والاستدلال
- إجراء تقييمات الجاهزية الحسابية لمشاريع البحث في مجال الذكاء الاصطناعي
- المساعدة في مراجعات التحكم في نماذج وقطع الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال للمعايير المؤسسية
- دعم الباحثين في تصميم سير عمل آمن ومتوافق وفعال
- تقديم استشارات متخصصة للباحثين بشأن الاستخدام الفعال لموارد الذكاء الاصطناعي والممارسات الأفضل
- دعم تنفيذ أنظمة المراقبة والإبلاغ عن الاستخدام
- ضمان امتثال سير عمل المستخدم لسياسات أمان معمل الحوسبة الفائقة والممارسات الأفضل
- تطوير والحفاظ على معايير الحوسبة لأحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
- إنشاء والحفاظ على أحمال عمل اختبار الانحدار لاختبار إجهاد وظائف النظام
- دعم تصحيح الأداء والأنشطة الموجهة نحو التحسين لأحمال عمل البحث
- المساهمة في تمارين تقييم التكنولوجيا والمعايير للاستثمارات الهندسية المستقبلية
- إجراء معايرة الأجهزة والبرامج الجديدة
- إنشاء مواد تدريبية شاملة للمستخدمين النهائيين على أنظمة الحوسبة الفائقة بمعمل الحوسبة الفائقة
- تطوير والحفاظ على الوثائق التقنية عالية الجودة
- دعم تقديم ورش عمل حول التدريب الموزع والضبط الدقيق وتحسين الاستدلال
- المساهمة في مبادرات نقل المعرفة داخل مجتمع البحث بالجامعة
- تقديم استشارة فردية للباحثين حول الاستخدام الفعال للموارد الحسابية
المؤهلات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو العلوم الحسابية أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة
- أساس أكاديمي قوي في التعلم الآلي والتعلم العميق وأساسيات الذكاء الاصطناعي
التعليم
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Computational Science, Artificial Intelligence, or related field
المهارات
- البرمجة: إتقان Python؛ الخبرة مع R أو Julia أو Rust أو C/C++ ميزة إضافية
- إطارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: خبرة قوية في PyTorch و/أو TensorFlow أو JAX أو ما يماثلها
- الذكاء الاصطناعي التوليدي: خبرة في تطوير النماذج الأساسية وتقنيات الضبط الدقيق
- أنظمة الحوسبة الفائقة: خبرة في تطوير سير عمل معقد باستخدام SLURM و/أو Kubernetes
- الحوسبة: خبرة في بناء صور حاويات فعالة جاهزة للحوسبة الفائقة باستخدام Singularity أو Podman أو ما يماثلها
- هندسة البيانات: خبرة في تقنيات هندسة البيانات لتطوير خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي
- نظام التشغيل Linux: مهارات قوية في Linux/Unix وإمكانيات كتابة scripts bash
- الخبرة مع أجهزة كمبيوتر عملاقة Cray EX مزودة ببطاقات NVIDIA GPU
- الخبرة مع خطوط أنابيب Kubeflow و Kubeflow Training Operator
- الخبرة مع أطر العمل للاستدلال الموزع
- معرفة بفحص الثغرات الأمنية في مكتبات البرامج ونماذج وبيانات الذكاء الاصطناعي
- الخبرة مع أدوات سلسلة توريد البرامج
- الخبرة مع إدارة البيانات على تخزين الكائنات المتوافق مع S3 على نطاق واسع
- الخبرة مع أنظمة الملفات الموزعة عالية الأداء
- مهارة في NVIDIA Nsight و Compute لتحليل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسومات
- الخبرة في تطوير خطوط أنابيب CI/CD
- الخبرة مع أدوات بناء البرامج
- حل المشاكل والقدرات التحليلية القوية
- مهارات كتابة وشفهية ممتازة في اللغة الإنجليزية
- عقلية خدمة العملاء مع الصبر في دعم مستويات مهارة متنوعة
- القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق تعاوني
- ممارسات قوية في التوثيق وتبادل المعرفة
- حساسية ثقافية للعمل في بيئة دولية
التعليم · الخبرة · نوع الدوام
بكالوريوسالراتب غير مذكور